解決方案
云數據中心網絡Fabric Insight精細運維解決方案
2023-01-12
隨著云計算的迅速興起，傳統數據中心網絡無法滿足IT業務的發展訴求，如何提高網絡管理和運維能力，成為網絡技術或者架構變革的核心。SDN作為網絡領域的一次技術革新，通過集中策略分發和管控，實現了網絡資源的虛擬化管理和靈活調度，但同時對網絡運維提出了更大的挑戰。
相對于傳統網絡，SDN時代網絡有如下的特征：
DC規模膨脹：虛擬化帶來管理規模從千到萬呈線性快速增長，SDN網絡需感知VM，管理范圍隨之增長。
網絡動態變化：SDN時代網絡運維對象由面向網元的管理轉為面向邏輯和物理網絡的管理，網絡狀態隨海量租戶業務的上線與變更不斷變化，網絡的質量和可用性難以衡量。
業務實時響應： 隨著資源的整合，業務的集中，對網絡響應時間和故障恢復時間要求更高。
為了適應SDN時代運維“規模化、動態化、實時性”的挑戰，中鵬提出了下一代運維架構Fabric Insight，通過數據采集、大數據分析、運維應用實現三層可視、智能定位、主動調優，大幅提升SDN時代網絡運維效率。
三層可視，網絡質量高清呈現：Fabric Insight支持物理、邏輯、應用網絡三層互視；支持全網路徑可視；支持毫秒級別現象的感知（比如流量微突發）、低頻率（<10-4）的丟包，以及大象流和老鼠流的識別等，大幅提升管理員和租戶管理效率。
大數據分析，分鐘級故障定位：通過網絡全路徑掃描，實現對網絡端到端路徑的定期全覆蓋監控，第一時間暴露網絡質量問題，基于掃描結果支撐網絡管理員和應用管理員配合完成故障定界，完成網絡的“自證清白”。通過應用監控，實現網絡承載的所有業務流的狀態監控，第一時間發現業務流質量異常，同時定位出異常業務流對應轉發路徑，進而完成應用和網絡的深度關聯并實現應用流質量異常的故障定位，將故障診斷時間，降低到分鐘級。
主動調優，確保高品質業務體驗：主動調優需構建一個閉環的運維架構：預測故障，自動分析，主動優化。利用大數據平臺分析，早于業務受損前，檢測出隱患，如流量不均衡和流量擁塞風險等。通過大數據分析引發網絡隱患的根因，給出明確的修復方案。基于大數據實現業務流量預測，動態匹配全網路徑流量分布，動態下發基于業務的DLB策略實現動態流量均衡。
中鵬Fabric Insight下一代運維架構，通過與大數據平臺結合，提升運維效率，有效降低運維成本。
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